來(lái)自澳大利亞國立大學(xué)、美國國家癌癥研究所和Pangea Biomed制藥公司的科學(xué)家，成功開(kāi)發(fā)出一種人工智能(AI)模型“DeepPT”，可以幫助醫生為癌癥患者選擇最佳療法。相關(guān)研究論文發(fā)表于最新一期《自然·癌癥》雜志。
“DeepPT”通過(guò)預測患者的信使核糖核酸(mRNA)圖譜來(lái)工作。mRNA對生成蛋白至關(guān)重要，也是個(gè)性化癌癥藥物的關(guān)鍵分子信息。研究人員表示，當與另一種名為ENLIGHT的工具相結合時(shí)，“DeepPT”可以預測患者對多種類(lèi)型癌癥療法的反應。
為癌癥患者選擇合適的療法非常重要。研究人員利用16種常見(jiàn)癌癥的5500多名患者的數據對“DeepPT”進(jìn)行了訓練，結果顯示，治療有效率從沒(méi)有使用該模型的33.3%，提高到使用模型后的46.5%。
研究人員表示，“DeepPT”基于他們此前開(kāi)發(fā)的一款對腦腫瘤進(jìn)行分類(lèi)的AI工具。這兩款AI工具都繪制了患者組織的顯微鏡照片——組織病理學(xué)圖像。這些圖像減少了處理復雜分子數據的時(shí)間延遲。
(責任編輯：韓夢(mèng)晨)
