不久前，人工智能公司Brain Technologies宣布，再獲5000萬(wàn)美元融資，領(lǐng)投方為喬布斯遺孀勞倫·鮑威爾·喬布斯。這是繼2016年第一筆千萬(wàn)美元投資后，喬布斯家族第二次投資Brain。
Brain創(chuàng )始人樂(lè )圣以及這個(gè)平均年齡27歲的75人團隊，于2015年創(chuàng )立了準通用型AI公司。目前，基于Brain公司自研AI模型的應用產(chǎn)品Natural已在北美市場(chǎng)落地并廣受好評，上線(xiàn)僅一年便登上App Store同類(lèi)應用下載量榜單的前十名。美國著(zhù)名科技雜志W(wǎng)IRED(《連線(xiàn)》)稱(chēng)其為“可與谷歌抗衡的新技術(shù)”。
樂(lè )圣從8歲開(kāi)始編程和研究機器人算法，12歲成為中國機器人大賽冠軍，15歲被美國斯坦福大學(xué)數學(xué)少年班錄取，不到19歲從伊利諾伊大學(xué)香檳分校休學(xué)回到祖國創(chuàng )業(yè)，Brain成立這一年，樂(lè )圣23歲。
建立以人為中心的
數字世界
近幾十年來(lái)，計算機改變了人類(lèi)生活的方方面面。從命令行到鼠標/GUI(圖形化界面操作系統)，從瀏覽器到iPhone，人們心中對計算機的定義以及和它們交互的方法，都發(fā)生了翻天覆地的變化。這些變化有一個(gè)共通點(diǎn)：它們都是一種足以簡(jiǎn)化某種革命性技術(shù)產(chǎn)品的產(chǎn)物。然而這種進(jìn)化卻在過(guò)去15年中戛然而止。從第一代iPhone發(fā)布至今，仍沒(méi)有新產(chǎn)品能取代它“最先進(jìn)的當代計算機”的地位。人們不禁會(huì )發(fā)問(wèn)，下一代計算機應該長(cháng)什么樣?如何和人類(lèi)交互?過(guò)去5年中，Brain一直在嘗試結合設計創(chuàng )新和機器學(xué)習R&D來(lái)回答這個(gè)問(wèn)題。
“Brain在做的事情是希望通過(guò)更通用的AI技術(shù)，讓技術(shù)和代碼變得有溫度、能共情，最終建立一個(gè)以人為中心的數字世界。”樂(lè )圣說(shuō)道。
2020年，Brain發(fā)明并推出了一個(gè)可以幫助你思考的即時(shí)生成型界面，基于用戶(hù)的目標即時(shí)渲染和生成相關(guān)的界面和應用，幫助用戶(hù)個(gè)性化地計劃并完成各類(lèi)任務(wù)。從此以后不再是你去找App，而是App來(lái)找你。
比如，你要訂張機票，你不需要思考去哪個(gè)App或在A(yíng)pp間來(lái)回跳轉對比價(jià)格，只需要說(shuō)出你想去的地方或者對于你期待的目的地的描述，Brain的界面就會(huì )即時(shí)生成相關(guān)的界面和全網(wǎng)的搜索結果供你一鍵訂票。
這一切的實(shí)現，都來(lái)自于那個(gè)神奇的較為通用的人工智能模型。
讓AI從回答“what”
到理解“why”
2014年的一天，樂(lè )圣站在了創(chuàng )業(yè)的十字路口。
當時(shí)任職本來(lái)生活網(wǎng)CTO的樂(lè )圣做了一個(gè)離奇的夢(mèng)，夢(mèng)里他“看”到了一種萬(wàn)物互聯(lián)的新方式。在這個(gè)世界里，機器對事物的判斷不再是非黑即白的只能回答是或不是的，而是學(xué)會(huì )思考“why”、開(kāi)始理解萬(wàn)事萬(wàn)物背后的原因與目的。這個(gè)顛覆性的想法讓從夢(mèng)中驚醒的樂(lè )圣激動(dòng)不已。
“我要做的，是把計算機從一個(gè)‘操作系統’變成一個(gè)‘思考伙伴’，給AI注入真正的智慧。”樂(lè )圣說(shuō)道。
在這位28歲的“AI理想主義者”心中，未來(lái)的計算機不該只是一個(gè)解決問(wèn)題、冷冰冰的設備，而應該具備溫度、思考與共情的能力。
一直以來(lái)，計算機的智慧都是建立在知識圖譜之上的，它能夠回答“what”，就像在外賣(mài)網(wǎng)站上搜索“礦泉水”，現在的算法能夠完美地執行搜索指令并推薦出所有符合要求的產(chǎn)品，甚至能根據購買(mǎi)習慣優(yōu)化排序。
但計算機理解不了“why”，在這個(gè)層面，我們之所以買(mǎi)水，本質(zhì)上是要解決“口渴”的需求——而一旦機器能夠理解這層動(dòng)機，那么解決口渴的方式，就遠不止“從外賣(mài)平臺買(mǎi)瓶礦泉水”這樣局限。
基于這些思考，樂(lè )圣幾乎已經(jīng)看到了一個(gè)清晰的未來(lái)。凌晨3點(diǎn)，他醒來(lái)立刻驅車(chē)10公里去了北京位于東四環(huán)的辦公室，快速用紙筆驗證自己的想法。經(jīng)過(guò)七八頁(yè)草稿的驗證，樂(lè )圣更明確了一件事情，這個(gè)想法在理論上是可行的。
這時(shí)，一個(gè)選擇擺在樂(lè )圣面前：是拿著(zhù)可觀(guān)的收入迎上風(fēng)口繼續做O2O電商，還是走出舒適區邁向AI的無(wú)人區?
很快，樂(lè )圣飛到了硅谷，他找人工智能學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界的大咖聊想法，一切從零起步，在人才競爭激烈的硅谷搭起了一支六七個(gè)名校博士組成的創(chuàng )始團隊。“大家沒(méi)想太多，都單純地被技術(shù)前景吸引。”
為了達成通用型AI的目標，Brain選擇了單樣本學(xué)習的技術(shù)路線(xiàn)。相比于需要大量標記數據驅動(dòng)的監督學(xué)習，單樣本學(xué)習能讓機器深度理解語(yǔ)義及語(yǔ)義代表的建立，從而只看極少量的數據，就可以觸類(lèi)旁通地學(xué)習到深度關(guān)系和新的概念。
通用型AI發(fā)出的新曙光
樂(lè )圣將Brain定義為一家“站在科學(xué)與藝術(shù)十字路口上的公司”。
這很符合樂(lè )圣的成長(cháng)背景——他的母親是一位英國文學(xué)教授，父親是物理學(xué)家，這讓他在技術(shù)理性之外，更多融入了人文情懷的思考。
在樂(lè )圣看來(lái)，科技服務(wù)于人，除了技術(shù)能力上的突破外，交互方式是另一個(gè)不可或缺的要素。正如計算機是在鍵盤(pán)鼠標發(fā)明后才走進(jìn)千家萬(wàn)戶(hù)，iPhone的誕生讓世界步入移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。類(lèi)比之下，現在的AI就像鼠標鍵盤(pán)發(fā)明之前的計算機，只能服務(wù)于專(zhuān)業(yè)技術(shù)人士。“AI交互是一個(gè)值得被優(yōu)化成千上萬(wàn)倍的領(lǐng)域。”
發(fā)展至今，Brain已在中美歐三地擁有近300人的團隊。
關(guān)于正在做的事情，樂(lè )圣有一個(gè)浪漫的描述：我們就像一群站在很高的樓上親眼目睹日出的人。因為地球傾角的原因，我們會(huì )比地面上的人提前幾分鐘看到日出。如果你有幸成為那第一批看到日出的人，你可以嘗試快速下樓，去告訴地面上的人太陽(yáng)長(cháng)什么樣子。雖然他們還沒(méi)有看到，但你給他們證明的最好方式，就是再等兩分鐘。
而對于樂(lè )圣和他的團隊來(lái)說(shuō)，他們已經(jīng)看到了遠處地平線(xiàn)上，通用型AI發(fā)出的一道新的曙光。
(責任編輯：韓夢(mèng)晨)
