2024世界人工智能大會(huì )期間，北京大學(xué)公共衛生學(xué)院生物統計系系主任、北京大學(xué)講席教授周曉華，他講述了基礎學(xué)科和人工智能擦出的火花，為AI全球治理、建立有效合作機制建言獻策。周曉華說(shuō)，數學(xué)、物理、化學(xué)、生物等基礎學(xué)科和人工智能的結合可催生出一系列革命性的應用和技術(shù)進(jìn)步，這些進(jìn)步不僅推動(dòng)了學(xué)科本身的發(fā)展，也為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。例如新藥研發(fā)是一個(gè)復雜、成本高昂且耗時(shí)的過(guò)程，但AI已開(kāi)始在新藥研發(fā)中發(fā)揮作用，提高研發(fā)效率。未來(lái)，如果AI可以做因果推斷，具有可解釋性，任何基于這些AI的應用都會(huì )是爆款。
Q：您對生成式人工智能的發(fā)展趨勢有哪些判斷?
周曉華(北京大學(xué)公共衛生學(xué)院生物統計系系主任、北京大學(xué)講席教授)：首先是多模態(tài)能力，更好地整合和處理多種復雜類(lèi)型的數據，如文本、圖像、聲音等，提供更豐富和準確的輸出。
其次，在因果推斷方面，利用潛在結果框架，整合因果推斷和生成式模型，提升模型對因果關(guān)系的理解，從而生成更加精準和基于因果性而不是相關(guān)性的結論。這將極大地增強AI在多種領(lǐng)域的應用，如醫療診斷、金融分析和復雜系統的決策支持。
在理解空間結構方面，理解輸入變量之間的空間結構對于生成準確的輸出至關(guān)重要，尤其是涉及處理圖像、視頻和其他多維數據的應用領(lǐng)域，確實(shí)需要更深入地考慮輸入變量之間的空間結構。
此外，對生成模型的倫理審查和透明度要求將更高，確保公平性和減少偏見(jiàn)。
Q：人工智能和數學(xué)研究有怎樣的關(guān)系?
周曉華：數學(xué)，特別是統計學(xué)、概率論、優(yōu)化理論和代數等方面的理論和方法為AI提供了算法和模型的理論基礎。同時(shí)，AI已被用來(lái)解決一些的數學(xué)問(wèn)題和驗證數學(xué)證明。例如，深度學(xué)習模型可以幫助數學(xué)家探索數據集中的模式，提出新的數學(xué)猜想。我甚至認為人工智能也是數學(xué)(包括統計)的一個(gè)分支，不應該把他們獨立分開(kāi)來(lái)看。
Q：基礎學(xué)科和人工智能會(huì )擦出怎樣的火花?
周曉華：基礎學(xué)科，包括但不限于數學(xué)、物理、化學(xué)、生物等和人工智能的結合可催生出一系列革命性的應用和技術(shù)進(jìn)步，這些進(jìn)步不僅推動(dòng)了學(xué)科本身的發(fā)展，也為各行各業(yè)帶來(lái)了前所未有的變革。例如新藥研發(fā)是一個(gè)復雜、成本高昂且耗時(shí)的過(guò)程，但AI已開(kāi)始在新藥研發(fā)中發(fā)揮作用，提高研發(fā)效率。
比如藥物設計與篩選，可以通過(guò)AI學(xué)習大量的化學(xué)信息和生物活性數據，來(lái)預測新分子與特定蛋白質(zhì)的結合能力，從而加速初期的藥物篩選過(guò)程。
再比如生物標記物的發(fā)現，在藥物開(kāi)發(fā)早期階段，確定與疾病相關(guān)的生物標記物是關(guān)鍵步驟之一。數據挖掘和模式識別方法可以在基因組學(xué)、蛋白質(zhì)組學(xué)和代謝組學(xué)數據中識別出與特定疾病狀態(tài)相關(guān)聯(lián)的生物標記物。這些標記物隨后可用于藥物靶點(diǎn)的驗證，或作為臨床試驗的生物指標。
在受試者患者篩選方面，AI可以?xún)?yōu)化臨床試驗設計，并幫助研究人員更精確地篩選適合參與試驗的患者，可以提高臨床試驗的成功率，并加快藥物的上市時(shí)間。
Q：在大模型+機器人、科研、社交、搜索等領(lǐng)域，爆款級應用會(huì )在哪出現?
周曉華：我認為，如果AI可以做因果推斷，具有可解釋性，任何基于這些AI的應用都會(huì )是爆款。
Q：在人工智能這場(chǎng)競爭中，中國應該如何定位自己?上海應從哪些方面實(shí)現中國乃至世界高地的打造?
周曉華：在全球人工智能技術(shù)的競爭中，我國及我們這些科研人員都表現出強烈的發(fā)展意愿，近年來(lái)也有了一定的進(jìn)步，尤其在中文翻譯、自動(dòng)駕駛等方面取得了突出的成績(jì)，但確實(shí)還是在A(yíng)I基礎理論和方法方面和發(fā)展較早的國家有一定的距離。然而，我國的定位不應該僅是一個(gè)追趕者，隨波逐流，而更應該是一個(gè)創(chuàng )新者和領(lǐng)導者，積極與國際展開(kāi)合作。
上海作為中國的經(jīng)濟和技術(shù)中心之一，我希望它可以在我國在全球AI競爭中扮演關(guān)鍵角色，可以從以下幾個(gè)方面加強競爭力：
一是建設國際級AI研發(fā)中心：通過(guò)高水平的政策支持和資金投入，建立世界級的AI研發(fā)中心，吸引國內外頂尖人才。
二是創(chuàng )新政策和法規環(huán)境：保持一個(gè)相對開(kāi)放的政策，制定有利于A(yíng)I發(fā)展的政策和法規，如數據保護法、智能產(chǎn)權法等，為AI公司提供一個(gè)安全的商業(yè)環(huán)境。
三是強化國際合作：通過(guò)國際合作和交流，引進(jìn)先進(jìn)技術(shù)和理念，同時(shí)將中國的AI技術(shù)推向世界。
Q：本屆大會(huì )人工智能的全球治理是一個(gè)重要話(huà)題，如何建立有效合作機制共同應對人工智能帶來(lái)的全球性問(wèn)題?為推動(dòng)全球AI治理的合作與對話(huà)，可以貢獻哪些中國智慧?
周曉華：在合作機制方面，我認為，要建立一套共同的國際規范和標準，涵蓋AI的發(fā)展、部署、監管、隱私和數據保護等，確保在該規范和標準的基礎上推進(jìn)AI技術(shù)的應用。要開(kāi)發(fā)和推廣國際認可的AI倫理和法律框架，包括數據保護、隱私權、算法透明度和責任歸屬等問(wèn)題的指導原則。此外，要進(jìn)行國際合作研究計劃和技術(shù)分享計劃，促進(jìn)國際間的技術(shù)和經(jīng)驗交流。
我國在A(yíng)I全球治理中應推廣基于共贏(yíng)戰略的國際關(guān)系理念，強調國際合作在A(yíng)I發(fā)展中的重要性。通過(guò)這種方式，中國可以與其他國家共同探索如何利用AI解決全球性問(wèn)題，如氣候變化、疾病控制和減貧。
Q：世界人工智能大會(huì )已走過(guò)六個(gè)年頭，對于本屆大會(huì )，您有怎樣的期待?
周曉華：我對人工智能的實(shí)際應用落地寄予了一定的期望，希望不僅是有理論和方法的創(chuàng )新，也希望看到實(shí)實(shí)在在的落地應用成果。尤其希望看到在多個(gè)垂直領(lǐng)域行業(yè)，例如醫療、自動(dòng)駕駛等有落地價(jià)值。
(責任編輯：韓夢(mèng)晨)
